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Automation will create problems in the enterprise — AR can solve them


自动化技术和人工智能的应用必将会对我们的日常工作产生根本性的影响,且其深刻性好比上一世代的互联网技术为企业领域带来的变革。但在这种剧烈变革中,有多少员工将会因此而失去工作?当一家公司开始采用人工智能进行生产服务时,从该公司整体劳动力的角度看,是会起促进作用还是阻碍作用?

就个人预测,公司企业的生产服务终将离不开人力,因为在企业生产中,自动化技术和人工劳动力之间存在矛盾,在追求自动化生产的同时,企业总是需要人力来优化生产力,提高工作满意度,缩小技术能力差距并缩短生产停滞的时间。然而就在当下,这种自动化技术和人力劳动之间的矛盾可以通过AR平台得以解决。有了AR平台的辅助,人们可以保留甚至创造那些自动化技术永远取缔的人工工作。与机器不同的是,对于人力工作者来说,只要有技术相关的信息(即使是简单的文字信息),他们就可以将人类独有的批判性思维与手头上的知识信息结合起来,进而快速掌握相关技术,即便他们先前没有相关的技术经验。

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至今,这些话题依然不绝于耳:从工厂劳动力到卡车驾驶员到客户服务以及中层经理,人工智能将会占领整个生产服务领域。人工智能在未来十年真的会像牛津经济研究院预测的那样,取缔近2000万个制造业工作岗位吗?

就个人观点来看,人工智能的应用更有可能导致人工劳动力需求的扩大,而不是劳动整体的自动化。换句话说,人工智能技术会创造出更多的就业岗位,而不是像我们所担心的那样一味地减少人工岗位。根据ZipRecruiter提供的一份调查报告,仅在2018年,人工智能创造工作的岗位总数是其取缔岗位总数的三倍。

亚马逊是人尽皆知的机器人自动化仓储应用的领军者,最近他们宣布将投资7亿美元,对其三分之一的员工进行诸如编程等自动化技术的培训,此消息一举登上全球头条。这一重大举措充分体现了他们对自动化技术的重视程度,同时也表明亚马逊认识到了他们自身需要更多拥有相应自动化技术能力的员工来运行并维护自动化服务系统。这样看来,亚马逊未来的自动化程度将会继续增强。其实,亚马逊为的是解决未来几年才会扩大的技能差距问题,其最终选择了投资培训这10万名员工,而不仅仅是着眼自动化技术本身。

这个选择非常明智,对于许多雇主而言,管理员工成本存在两个主要挑战:1.培训,确保员工能够掌握并灵活应用关键技术;2.留住培训完成的员工,根据一项调查统计,高技能工人的岗位变动可能会使公司产生400%工人个人年薪的开销。

生产队伍已然有所变化

人工智能等革命性技术正在迅速发展,越来越多的公司开始寻找这些不断演进的技术应用方法。企业方面一直都在期盼着人工智能技术能够重塑他们的生产队伍,与此同时,他们更要发觉他们的生产队伍已经以非常人性化的方式发生了变化。

在许多美国公司中,老员工们正逐渐退出劳动力市场。据华尔街日报报道,当前劳动力的增长速度远远落后于之前几十年的增长速度,整体生产力也有所下降,同时高龄工人的在岗时间不断增加。对此,大规模的劳动力再培训是一种选择,但其成本不容小觑。

然而,对企业来说,专业技术人员的离职会带来相当大的成本损失。有消息称,联合利华的每个分部在未来五年内将平均失去“330年的企业经验”(即退休员工工龄总和)。当中小企业的员工退休时,这些宝贵的“企业经验”应该得以保留,而AR技术则能够为企业提供一种简单的方法来向新员工传递这些“企业经验”,同时能够长期保留这些知识以便企业的后续劳动力培养。

面对自动化时代,为何AR是良方?

对于制造业等行业来说,运行生产时间就是一切。当某一环节出现问题时,它就可能会对整个流程产生负面影响,因此需要尽快识别并修复故障。人为因素导致的错误占制造业中非计划生产停滞时间的近四分之一,每年由此造成的企业损失达数万亿美元。对此,企业该如何最大限度地减少人为错误?目前,AI要实现故障的自动识别和自动修复还有很长的路要走。

AR的核心说到底,是一种新型的人机交互界面,一种比以往更直观、可视化程度更高的人机数据交互方式。人类通过视觉和触觉与世界进行互动,而仅仅与文字和电子表格等2D数据进行信息交互其实是一种不准确的互动方式,因为如此并未充分利用我们大脑中最强大的部分——视觉皮层。视觉皮层使人们能够获取、过滤并处理关于现实世界的大量信息,人们利用这种互动手段与计算机进行互动更是革命性的一步。通过这种方式,我们可以将各种知识进行融会贯通,并且利用网络算力近乎无限的记忆容量以及计算机系统强大的信息处理能力来强化我们人类自身的智能。

如此将人和计算机智能技术结合起来,我们便在利用两者优势的同时克服两者的弱点。人工智能远非广义上智能,机器人在世界进行交互的方面远非完美。通过相关的数据信息以及来自物联网和人工智能系统方面的辅助来增强我们人类自身的能力是一个非常高效的手段。

在企业环境中,AR技术可以帮助工作人员减少生产停滞时间,同时还能帮助其更准确地对复杂机械进行组装或维护。正在进行生产服务的工作人员可以通过AR平台搜索相关信息或参考工作流程来获得相关的技术帮助,他们也可以通过AR平台参考其他人对相同问题的解决方法。此外,工作人员甚至可以与相关专家进行远程AR视频会话,通过AR会话平台,专家可以看到实际工作者当前的工作情况,可以通过AR指令或者建模工具等对其进行指导。如此一来,AR平台便载有了专业知识,且可在整个企业中实现共享,员工们可即时访问。

虽然有些人还是在担心即将到来的自动化时代将会带来制造业的大规模失业,但AR仍可以为人们带来就业机会,一个在制造业中与机器人和人工智能并肩作战的工作机会。在未来自动化时代,AR将会是一个理想的平台,它可以实现企业内部知识经验的共享,不论身处何地,员工们总能通过AR得到专业指导。此外,AR还可用于实现生产过程中的信息桥接,从而提高生产力并最大限度地减少生产停滞的时间。这样一来,工人的工作效率将会得到提高,整体工作满意度也会得到提高,最终便实现了企业和工人的双赢。

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